目前,我國物流園區的停車場硬件設施比較簡陋,管理仍以人工為主,信息化程度不高,存在著工作效率低下,可靠性差,增加和查找記錄十分困難,收費員容易發生舞弊等問題,隨著物流園區的發展建設,現代物流園區作為一個交通集結的區域越來越受到重視。
1、物流園車輛現狀
人力成本高
費用流失
通行效率低 可能出現的甩掛換掛問題 無法實現電子支付
2?、解決方案
車型識別是機器仿生的一種方式,通過機器視覺信息技術和多維車輛特征信息提取分析技術,獲取車輛多維度的信息,例如,車牌信息,車頭信息,車身信息,車尾信息等,再通過各種提取出的信息模擬人類思維,進行深度分析學習的神經網絡,形成對特定應用的決策邏輯,最終替代人做出準確合理的判斷和結論,得出是哪類車型,自動進行分類,并有車輛圖像、車輛類型、車輛特征(車身顏色、車長寬高、輪軸數等)等信息記錄,可供查詢。
?可識別車型類型
A根據輪軸數區分車型 | ?B根據長度區分車型 |
車輛類型 |
分類詳解 |
車輛類型 |
分類詳解 |
0類 |
拖頭車 |
A類 |
拖頭車 |
1類 |
2軸藍牌客車 |
B類 |
0-6米客車 |
2類 |
2軸藍牌貨車 |
C類 |
0-6米貨車 |
3類 |
2軸黃牌 |
D類 |
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4類 |
3軸4軸 |
E類 |
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5類 |
≧5軸 |
F類 |
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6類 |
面包車 |
G類 |
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H類 |
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和傳統車牌識別對比
問題項 |
純車牌識別方案 |
車牌識別+車型識別方案 |
智能化 |
智能化程度50% |
智能化程度95%以上 |
車型分類 |
人工判斷 |
系統自動判斷 |
收費漏洞 |
人為選擇車型錯誤,存在收費漏洞 |
系統自動計算對應車型的繳費金額,無需人工選擇,避免至少10%的收費漏洞 |
通行速度 |
臨時車出場,人工選擇車型后繳費出場; 出口通行速度緩慢,容易擁堵。 |
臨時車出場,自動計算繳費金額,如收費為零,自動開閘出場;提高通行速度50% |
車道監控 |
所有車輛只抓拍車頭 |
所有車輛全景抓拍,方便監控錄像查詢 |
車輛信息提取 |
車頭圖片 |
車頭圖片、車身側面全景圖片、車尾圖片、車牌號碼、車輛類型、車長、車高、車輪軸 |
特殊出場記錄 |
識別率低,難以匹配成記錄 |
前后車牌識別率高,記錄準確率提高90% |
非現金支付 |
無法做非現金如微信、支付寶支付 |
可以做非現金如微信、支付寶支付 |
3、設計方案及組成
3.1系統結構圖
3.2系統 安裝圖
3.3系統組成
3.3.1車型識別一體機-小黃人
1)?車牌識別?:自動對出現在攝像機范圍內的車牌進行跟蹤,并識別出車牌號碼等信息。
2)?車型識別:精準識別車型,區分客車、貨車、分別根據軸數,長度,定義車輛類型.
3)?車輛自動分離功能:利用精準的多元視頻分析技術,分離準確率高達99.5%以上
4)車道車輛全景監控功能:車型識別設備有前側后三組攝像頭組成,能提供車輛通過車道全景全息過程。
5)?智能補光控制功能:
系統可對曝光參數和補光燈進行自動調整,以適應不同的光照環境。
3.3.2車牌識別一體機-小黃蜂
1)車牌識別:自動對出現在攝像機范圍內的車牌進行跟蹤,并識別出車牌號碼等信息 2)控制模塊:控制道閘開啟
3)黑白名單:脫機狀態下針對月租車脫機控制
4)實時監控:查看車道實時視頻,晚上同樣清昕可見
3.3.3LED顯示屏 1)車輛信息:車輛號碼、車輛類型、車輛長度、廣告等信息 2)收費金額:車輛號碼、車輛類型??停車時長、金額 3)場內車位信息:包括?場內車位狀態
3.3.4崗亭終端
當臨時車輛出場時,讀取此車入場信息,自動對停車時長、車輛長度等計費;無須人工選擇車輛類型, 防止人為選擇錯誤,造成收費金客減少。
3.35管理程序
主要由《車牌識別管理系統》組成。運行系統管理軟件,管理系統所有數據,是數據處理、停車場收費方案, 進出管理、報表查詢等核心操作的管理程序。
4、車輛進出園區流程
4.1進場流程
1)車輛行駛到園區入口,車牌識別一體機進行車牌識別并控制道閘開啟。
2)輛經過車型識別設備(小黃人)的識別區域。對車輛進行信息提?。喊ǎ很嚺铺柎a、車頭特征、 車身顏色、軸數、輪胎數、軸距、底盤特征、車尾特征、車輛全景圖等,
3)將車輛信息傳至服務中心,檢索數據庫得出車輛類別
4)將車牌識別一體機和車型識別設備的數據整合保存在數據庫
4.2出場流程
1)??車輛行駛到停車場出口,到達車牌識別攝像機的識別區域。
2)??自動抓拍入場車輛的圖像并自動識別車牌號,調取入口信息,調出相關信息,自動判斷車輛性質。
3)??停車場出口LED顯示屏,實時顯示入場時間、收費金額等信息。
4)??對車輛進行收費,打印收費票據后,由停車場管理人員控制道閘抬桿放行。
5、分享
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